檢索結果：共25筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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在無線感測網路中，受限於感測器的有限資源，如何在有限的能源下提高網路的效能，是無線感測網路中很重要的議題。雖然利用叢集架構能夠有效減少資料傳輸次數以達到節省能源的效果，但在建構叢集以及選取叢集首(c…
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在資料探勘領域裡的群聚分析，對於在資料集中去發掘資料樣本分佈是非常有用的。為了對資料集分群，群聚演算法通常使用一以距離矩陣為基礎的相似度量測，而達到在相同群聚裡的資料點比不同群聚裡的資料點更為相似。…
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這項研究旨在確定人群的相似性，以用戶構建電影推薦系統。個人缺乏必要的經驗或能力，不足以評估特定情況下存在的大量替代項目。例如，很難找到想要的電影。由於電影信息量的增加，用戶通常難以找到合適的電影。推…
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分群演算法 (Clustering Algorithms) 用於將多維資料歸納至各個群聚之中，DBSCAN 是近年來被大幅研究與發展的基於密度的分群演算法，其特性是可以有效分析任意形狀的群聚，以及不…
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無線感測網路近年來廣泛應用於生態環境監控，提供一個高密度的時間與空間的監測，此為傳統監控生態方式所不及的。因為感測節點能量上的限制，如何有效節能的將資料傳送到基地台，延長感測網路的網路生存期間是相關…
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本實驗以反應式離子束濺鍍法沉積氧化鋅奈米粒子，探討Si、SiO2及銅團聚物等不同基板對奈米粒子之形貌及分佈之影響，研究結果顯示沉積時間下降或沉積溫度上升，奈米粒子的密度隨之減少。沉積於Si、SiO2…
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在通訊越來越發達的時代，網路已經成為人們生活中的一個重要的部分，隨著通訊的發達及多樣化，除了舊有的網路及電話之外，漸漸發展出無線通訊的應用與技術，無線感測網路便是其中一項，然而無線感測網路中的感測器…
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隨著物聯網的興起，資料分析和機器學習成為了熱門的研究議題。藉由大量的資料，我們能夠從中獲取重要的資訊。由於資料蒐集的方便性，所得到的資料集往往是高維度且未標籤的，若沒有經由適當的前處理，資料…